Descripción
Pinza Bulldog Glover curvo de 55 mm de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4582.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 12 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 19,040.4 MXN | 7,572.2 MXN | 95.8 % | 5.42 | 20 de septiembre de 2016 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 4,043.8 MXN | - MXN | - | - | 16 de junio de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 3,445.2 MXN | - MXN | - | - | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 7,626.4 MXN | 691.6 MXN | 17.8 % | 0.356 | 3 de octubre de 2016 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,422.5 MXN | - MXN | - | - | 26 de noviembre de 2010 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 7,479.5 MXN | 4,921.4 MXN | 192.4 % | 1.92 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 3,073.9 MXN | 401 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de octubre de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 2,756.2 MXN | 965.8 MXN | 53.9 % | 1.08 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 1,366.7 MXN | 17.2 % | 1.53 | 2009 - 2015 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ASESORIA Y DIST. DE EQUIP. BIOMED. PENIN.,SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 691.6 MXN | 35.6 % | 0.356 | 2015 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 1 | 5,124.8 MXN | 52.8 % | 2.64 | 2015 - 2015 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| PROVEEDORA MEDICA HOSPITALARIA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,447.5 MXN | 138.8 % | 2.78 | 2016 - 2016 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 4,921.4 MXN | 192.4 % | 1.92 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4582.00')