Descripción
PINZA SATINSKI, DE DOBLE ANGULACION, ATRAUMATICA, LONGITUD DE 240 MM.
Clave de producto IMSS
537.703.4359.01
Cada círculo representa una de las 11 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 15,433.8 MXN | 1,749 MXN | 8.98 % | 1.08 | 30 de septiembre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 28,898 MXN | 3,985.9 MXN | 16 % | 3.2 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 19,787.3 MXN | 2,729.3 MXN | 16 % | 0.96 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 3,572.8 MXN | 327.8 MXN | 10.1 % | 0.202 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 8,004 MXN | 1,104 MXN | 16 % | 0.96 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 32,521.1 MXN | 6,320.7 MXN | 24.1 % | 3.62 | 26 de noviembre de 2015 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,654 MXN | - MXN | - | - | 17 de abril de 2012 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 10,476.7 MXN | 4,385.9 MXN | 72 % | 1.44 | 15 de febrero de 2012 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 580 MXN | 80 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de diciembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 8,430.1 MXN | 12.7 % | 4.8 | 2011 - 2018 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,465.9 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| DARMA REM, S.A. DE C.V. | 1 | 6,320.7 MXN | 24.1 % | 3.62 | 2015 - 2015 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 4,385.9 MXN | 72 % | 1.44 | 2012 - 2012 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 80 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.4359.01')