Descripción
PINZA DE SUJECION DUVAL, EXTREMOS ASERRADOS. LONGITUD TOTAL 200 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2362.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 5,085.6 MXN | 690.6 MXN | 15.8 % | 0.943 | 3 de octubre de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 1,955.5 MXN | 1,025.3 MXN | 110.2 % | 2.2 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 2,255 MXN | 311 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,976.6 MXN | 75.1 MXN | 3.95 % | 0.119 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 5,108.6 MXN | 715.5 MXN | 16.3 % | 0.977 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 2,360.3 MXN | - MXN | - | - | 13 de noviembre de 2018 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 845.6 MXN | 211.8 MXN | 33.4 % | 0.334 | 27 de marzo de 2014 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,589.2 MXN | 321.5 MXN | 25.4 % | 0.507 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEWIMED, S. A. | 2 | 1,142.8 MXN | 63.1 % | 2.36 | 2015 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 790.7 MXN | 10.1 % | 1.1 | 2014 - 2016 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 522.8 MXN | 24.7 % | 0.654 | 2010 - 2014 |
| ALONSO RUBIN FRANCISCO FERNANDO | 1 | 321.5 MXN | 25.4 % | 0.507 | 2014 - 2014 |
| INSUMOS MEDICOS GEVA SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 573.1 MXN | 15.7 % | 0.783 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2362.01')