Descripción
PINZA VASCULAR SATINSKY, ANGULADA CON DENTADURA VASCULAR, LONGITUD DE LA QUIJADA DE: 57 MM LONGITUD TOTAL 241 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2974.01
Cada círculo representa una de las 17 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 8 | 13,942.4 MXN | 20.6 % | 7.92 | 2011 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 21,677.7 MXN | 349.6 % | 14 | 2013 - 2015 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 25 MXN | 2.44 % | 0.0244 | 2012 - 2012 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 337.4 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 178.4 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 3,785.3 MXN | 21.1 % | 2.33 | 2011 - 2011 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2974.01')