Descripción
PINZAS DE DISECCION DEBACKEY, CON PUNTA DE 2.0 MM. DE ANCHO, CANAL LONGITUDINAL CON DIENTES FINOS. LONGITUD TOTAL 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2388.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 4,421.3 MXN | 95.2 MXN | 2.67 % | 0.107 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 4,813.5 MXN | 1,290.5 MXN | 90.2 % | 2.51 | 3 de octubre de 2016 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,225 MXN | 333 MXN | 37.3 % | 0.373 | 20 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 663.5 MXN | 51.5 MXN | 8.42 % | 0.0842 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 816.5 MXN | 106.5 MXN | 15 % | 0.3 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 165.9 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 2,714.4 MXN | 1,059.1 MXN | 64 % | 2.56 | 12 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 1,538.7 MXN | 28.8 % | 3.12 | 2011 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 536 MXN | 8.76 % | 0.876 | 2015 - 2016 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 754.5 MXN | 163 % | 1.63 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 106.5 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2388.01')