Descripción
PINZA KOCHER, INTESTINAL, CURVA, ESTRIAS LONGITUDINALES, LONGITUD DE 250 A 260 MM.
Clave de producto IMSS
535.701.4413.03
Cada círculo representa una de las 16 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 30,901.2 MXN | 3,292 MXN | 10.8 % | 8.75 | 11 de julio de 2017 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 4,164.4 MXN | 574.4 MXN | 16 % | 1.44 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 10,596.6 MXN | 301.4 MXN | 13.6 % | 0.816 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 19,453.2 MXN | 233.7 MXN | 0.847 % | 0.525 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 2,314.2 MXN | 161.8 MXN | 8.12 % | 0.381 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 8,444.8 MXN | 1,057.8 MXN | 14.3 % | 2.86 | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 2,088 MXN | 288 MXN | 16 % | 0.8 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 8,468.1 MXN | 6,688.6 MXN | 375.9 % | 15 | 16 de julio de 2012 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 120,723.8 MXN | 21,936.4 MXN | 22.2 % | 33.5 | 27 de julio de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,378.1 MXN | 69.6 MXN | 5.32 % | 0.106 | 16 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 11 | 4,740.6 MXN | 10.3 % | 11.8 | 2012 - 2018 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 2 | 1,023.8 MXN | 8 % | 3.2 | 2012 - 2013 |
| BELTRAN SILVA MAURICIO | 1 | 6,688.6 MXN | 375.9 % | 15 | 2012 - 2012 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 214.4 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
| OSEYE, S.A. DE C.V. | 1 | 21,936.4 MXN | 22.2 % | 33.5 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4413.03')