Descripción
PINZA DE DISECCION JOYERO, DE 0.3 MM DE ANCHO EN LA PUNTA, LONGITUD 120 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2131.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 2,729.5 MXN | 525.1 MXN | 22.8 % | 2.27 | 27 de junio de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 1,250 MXN | 276.4 MXN | 29.1 % | 1.99 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 2 | 19,866.4 MXN | 5,054.3 MXN | 25.1 % | 7 | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 765.6 MXN | - MXN | - | - | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 735 MXN | - MXN | - | - | 13 de julio de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 179.8 MXN | - MXN | - | - | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 3,132 MXN | 406.4 MXN | 14.9 % | 2.98 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 1,150.7 MXN | 29.1 MXN | 2.59 % | 0.207 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 395.1 MXN | 114.7 MXN | 40.9 % | 0.818 | 30 de octubre de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 835.2 MXN | 115.2 MXN | 16 % | 0.64 | 2 de febrero de 2011 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 928 MXN | 684.7 MXN | 281.4 % | 2.81 | 8 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 4 | 142.2 MXN | 3.73 % | 1.04 | 2010 - 2016 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 904.5 MXN | 20.5 % | 4.85 | 2011 - 2016 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 2 | 5,054.3 MXN | 25.1 % | 7 | 2010 - 2012 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 307.4 MXN | 34.2 % | 2.19 | 2015 - 2015 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 83.7 MXN | 30.7 % | 0.614 | 2013 - 2013 |
| GRUPO ARAUJO SALCIDO, S.A. DE C.V. | 1 | 29.1 MXN | 2.59 % | 0.207 | 2015 - 2015 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | 684.7 MXN | 281.4 % | 2.81 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2131.01')