Descripción
PINZA FERRIS-KERRISON-SMITH, CORTE HACIA ARRIBA, PUNTA ANGULADA A 130 GRADOS MORDIDA DE 3 MM. LONGITUD TOTAL 180 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.3527.01
Cada círculo representa una de las 8 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 12,621.5 MXN | 2,615.9 MXN | 22.4 % | 0.738 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 8,120 MXN | 245 MXN | 3.11 % | 0.0622 | 17 de mayo de 2018 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 9,774.2 MXN | 1,348.2 MXN | 16 % | 0.32 | 16 de abril de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 20,700 MXN | 3,375.9 MXN | 19.5 % | 0.39 | 1 de julio de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 6,090 MXN | 840 MXN | 16 % | 0.16 | 8 de noviembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 9,184 MXN | 522 MXN | 6.03 % | 0.0603 | 11 de junio de 2009 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 46,400 MXN | 6,400 MXN | 16 % | 0.64 | 7 de diciembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 6,735.9 MXN | 16.9 % | 1.19 | 2009 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 522 MXN | 6.03 % | 0.0603 | 2009 - 2009 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,348.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 6,400 MXN | 16 % | 0.64 | 2016 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 340.9 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3527.01')