Descripción
PINZA PARA HEMOSTASIS, TIPO MOSQUITO, RECTA, LONGITUD 10 CM MODELO HARTMAN. ESTRIADO TRANSVERSAL 2 CM.
Clave de producto IMSS
535.701.4603.01
Cada círculo representa una de las 15 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 6,004.2 MXN | 569 MXN | 7.08 % | 7.43 | 29 de junio de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 1,113.6 MXN | 229.2 MXN | 22.8 % | 2.85 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 1,343.3 MXN | 139.5 MXN | 12.9 % | 1.54 | 10 de enero de 2012 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 15,482.5 MXN | 4,459.4 MXN | 24.2 % | 22.1 | 28 de octubre de 2016 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 1,044 MXN | 144 MXN | 16 % | 1.6 | 9 de julio de 2013 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 1,995.2 MXN | 464.2 MXN | 30.3 % | 6.06 | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 2,041.6 MXN | - MXN | - | - | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 776 MXN | 107 MXN | 16 % | 1.6 | 14 de julio de 2011 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 3,949.4 MXN | 599.2 MXN | 17.9 % | 4.83 | 5 de octubre de 2010 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 313.2 MXN | 83.5 MXN | 36.4 % | 1.09 | 17 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 528.7 MXN | 15.2 % | 6.76 | 2012 - 2016 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 4 | 942 MXN | 16.4 % | 12.3 | 2012 - 2014 |
| ATM ALTA TECNOLOGIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 144 MXN | 16 % | 1.6 | 2013 - 2013 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 4,418.1 MXN | 43.2 % | 21.6 | 2016 - 2016 |
| GRUPO CORPORATIVO MEDICO DIVISION CENTRO S.A. DE C | 1 | 107 MXN | 16 % | 1.6 | 2011 - 2011 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 55.9 MXN | 7.51 % | 0.451 | 2010 - 2010 |
| SUPERVISION DE NEGOCIOS ESPECIALES COUTI?O, S.A. D | 1 | 599.2 MXN | 17.9 % | 4.83 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4603.01')