Descripción
PINZA PAYR, ESTRIAS LONGITUDINALES, LONGITUD DE 200 A 210 MM.
Clave de producto IMSS
535.701.4454.02
Cada círculo representa una de las 13 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 25,198.7 MXN | 4,193.7 MXN | 29.4 % | 2.42 | 27 de junio de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 65,454.2 MXN | 5,729.6 MXN | 8.79 % | 4.22 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 4,510.1 MXN | 591.1 MXN | 15.1 % | 0.302 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 6,586.5 MXN | 3,871.7 MXN | 142.6 % | 2.85 | 30 de noviembre de 2012 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,927.9 MXN | 265.9 MXN | 16 % | 0.32 | 27 de junio de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 4,064.6 MXN | - MXN | - | - | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,450 MXN | 115.3 MXN | 8.64 % | 0.0864 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 6,681.6 MXN | 1,252.1 MXN | 23.1 % | 0.922 | 26 de abril de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,758.4 MXN | 1,088.9 MXN | 40.8 % | 0.816 | 24 de marzo de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 8,776.9 MXN | 17.5 % | 6.35 | 2010 - 2013 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 1,144.9 MXN | 5.36 % | 0.858 | 2013 - 2016 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 657.2 MXN | 16.1 % | 0.484 | 2012 - 2012 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,728.6 MXN | 74 % | 0.74 | 2016 - 2016 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 663 MXN | 16.9 % | 0.338 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 265.9 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| MARIA EUGENIA SERRANO FLORES | 1 | 3,871.7 MXN | 142.6 % | 2.85 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4454.02')