Descripción
PINZA DE DISECCION CUSHING, RECTA FINA CON DIENTES 2 X 1 ESTRIAS TRANSVERSALES, LONGITUD 180 O 230 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2180.01
Cada círculo representa una de las 12 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 3 | 5,206.1 MXN | 718.1 MXN | 16 % | 9.12 | 17 de agosto de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 2,720.2 MXN | 488.3 MXN | 19.5 % | 1.63 | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 626.4 MXN | 43.2 MXN | 8 % | 0.32 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 2,993 MXN | 1,106.1 MXN | 58.6 % | 2.93 | 31 de julio de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,691.3 MXN | - MXN | - | - | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 621 MXN | 81 MXN | 15 % | 0.3 | 1 de julio de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 962.8 MXN | 412.8 MXN | 75.1 % | 1.5 | 5 de octubre de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 928 MXN | 128 MXN | 16 % | 0.16 | 7 de diciembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 218.1 MXN | 10.5 % | 1.42 | 2009 - 2018 |
| VARGAS ALVAREZ ANA LUISA | 2 | 679.4 MXN | 16 % | 8.8 | 2015 - 2015 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 128 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 433.1 MXN | 23 % | 1.15 | 2018 - 2018 |
| PROVEEDORA DE SUMINISTROS DEL SUR, S.A. DE C.V. | 1 | 1,106.1 MXN | 58.6 % | 2.93 | 2018 - 2018 |
| SUPERVISION DE NEGOCIOS ESPECIALES COUTI?O, S.A. D | 1 | 412.8 MXN | 75.1 % | 1.5 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2180.01')