Descripción
PINZA BABY ALLEN, RECTA ESTRIAS LONGITUDINALES, CON DIENTES 1X1, LONGITUD 155 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2040.01
Cada círculo representa una de las 10 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 2,089.6 MXN | 120.2 MXN | 8 % | 0.32 | 25 de julio de 2018 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 4,872 MXN | 348.9 MXN | 7.71 % | 0.463 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 5,278 MXN | 1,508.8 MXN | 40 % | 2 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 3,062.4 MXN | 422.4 MXN | 16 % | 0.96 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 1,879.2 MXN | 259.2 MXN | 16 % | 0.48 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 626.4 MXN | 86.4 MXN | 16 % | 0.16 | 17 de febrero de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 8,804.4 MXN | 1,214.4 MXN | 16 % | 3.52 | 4 de agosto de 2010 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 2,444.1 MXN | 224.8 MXN | 10.1 % | 0.507 | 21 de noviembre de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 1,160 MXN | 272.3 MXN | 30.7 % | 0.613 | 3 de diciembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 2,625.7 MXN | 16 % | 4.06 | 2012 - 2018 |
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 1 | 224.8 MXN | 10.1 % | 0.507 | 2014 - 2014 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 120.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,214.4 MXN | 16 % | 3.52 | 2010 - 2010 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 272.3 MXN | 30.7 % | 0.613 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2040.01')