Descripción
PINZA MAYO ROBSON, CURVA, ESTRIAS LONGITUDINALES, LONGITUD DE 250 A 275 MM.
Clave de producto IMSS
535.701.4439.02
Cada círculo representa una de las 19 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 5 | 24,655 MXN | 2,890.5 MXN | 17.3 % | 3.85 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 2 | 1,684.3 MXN | 252.3 MXN | 18.8 % | 0.375 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 29,069.6 MXN | 1,216.8 MXN | 7.21 % | 1.88 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 60,266.6 MXN | 12,347.8 MXN | 29.9 % | 18.7 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 383.3 MXN | - MXN | - | - | 24 de septiembre de 2009 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,454.6 MXN | 152.6 MXN | 11.7 % | 0.234 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,825.8 MXN | 862.8 MXN | 44 % | 0.879 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 5,742 MXN | 1,279.5 MXN | 28.7 % | 1.72 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 10,836.7 MXN | 1,021.7 MXN | 10.4 % | 1.04 | 9 de mayo de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 1,305 MXN | 458.6 MXN | 54.2 % | 0.542 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,566 MXN | 264 MXN | 20.3 % | 0.406 | 29 de octubre de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 1,160 MXN | - MXN | - | - | 7 de diciembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 10 | 10,907.4 MXN | 22.4 % | 15.1 | 2010 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 3 | 1,620.9 MXN | 20.4 % | 2.06 | 2009 - 2018 |
| ALONSO RUBIN FRANCISCO FERNANDO | 1 | 264 MXN | 20.3 % | 0.406 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA, DISTRIBUIDORA Y PREST. DE SERVIC | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 574.6 MXN | 18.3 % | 0.734 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 7,379.8 MXN | 43.7 % | 11.4 | 2012 - 2012 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4439.02')