Descripción
PINZA SATINSKY, ATRAUMATICA, DE 205 A 235 MM. DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
537.703.3997.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 3 | 21,473.7 MXN | 9,413.5 MXN | 96.2 % | 4.83 | 23 de abril de 2014 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 7,897.3 MXN | 1,030.1 MXN | 15 % | 0.6 | 13 de mayo de 2009 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 3,248 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 19,787.3 MXN | 2,729.3 MXN | 16 % | 0.96 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 10,171.8 MXN | 5,055.5 MXN | 98.8 % | 1.98 | 11 de mayo de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 8,004 MXN | - MXN | - | - | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 4,384.8 MXN | - MXN | - | - | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 10,962 MXN | - MXN | - | - | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,654 MXN | - MXN | - | - | 17 de abril de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 5,510 MXN | 1,510 MXN | 37.7 % | 3.78 | 4 de agosto de 2010 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 6,090 MXN | 90 MXN | 1.5 % | 0.225 | 29 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 6,737.3 MXN | 19.6 % | 3.39 | 2012 - 2018 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 1,030.1 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA MAVERO, S. A. DE C. V. | 1 | 3,082.7 MXN | 130.8 % | 1.31 | 2014 - 2014 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 5,055.5 MXN | 98.8 % | 1.98 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,510 MXN | 37.7 % | 3.78 | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 2,322.7 MXN | 36.3 % | 1.09 | 2012 - 2012 |
| OSORIO GARCIA MA. FATIMA | 1 | 90 MXN | 1.5 % | 0.225 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.703.3997.01')