Descripción
PINZA FERRIS-KERRISON-SMITH, CORTE HACIA ARRIBA, PUNTA ANGULADA A 130 GRADOS MORDIDA DE 2 MM. LONGITUD TOTAL 180 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.3238.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 5 | 19,806.3 MXN | 21 % | 3.06 | 2011 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 4,425.8 MXN | 16 % | 1.12 | 2017 - 2018 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 2 | 459.7 MXN | 2.47 % | 0.0987 | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,197.9 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| FERNANDO MIGUEL SALAZAR DEL VALLE | 1 | 5,593.8 MXN | 60.1 % | 1.2 | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 10,543.6 MXN | 63.8 % | 1.28 | 2012 - 2012 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3238.01')