Descripción
PINZA DE SUJECION CLAYMAN MC PEARSON, ANGULADA PARA LENTE INTRAOCULAR.
Clave de producto IMSS
537.702.2024.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,684.3 MXN | 472.4 MXN | 39 % | 0.39 | 9 de noviembre de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 28,142.8 MXN | 3,670.8 MXN | 15 % | 0.6 | 30 de junio de 2009 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 3,939 MXN | 303.2 MXN | 8.34 % | 0.25 | 13 de septiembre de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 14,203 MXN | 481 MXN | 3.51 % | 0.175 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 4,216.6 MXN | 581.6 MXN | 16 % | 0.16 | 25 de octubre de 2017 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 17,632 MXN | 3,910 MXN | 28.5 % | 1.42 | 24 de noviembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIMARLAB SA DE CV | 1 | 3,910 MXN | 28.5 % | 1.42 | 2015 - 2015 |
| GOODS AND SERVICES DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 3,670.8 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 481 MXN | 3.51 % | 0.175 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 581.6 MXN | 16 % | 0.16 | 2017 - 2017 |
| IQUEO, S.A. DE C.V. | 1 | 303.2 MXN | 8.34 % | 0.25 | 2010 - 2010 |
| OFTALMICA INTERNACIONAL | 1 | 472.4 MXN | 39 % | 0.39 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2024.01')