Descripción
ANTISUERO E COLI O. POLIVALENTE C. FRASCO PARA 30 PRUEBAS. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.3461.11
Cada círculo representa una de las 30 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 12 | 83,828 MXN | 29,138.9 MXN | 48.3 % | 15.1 | 29 de agosto de 2016 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 7 | 259,997.8 MXN | 27,377.4 MXN | 8.08 % | 12 | 18 de enero de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 353,863.8 MXN | 38,899.1 MXN | 8.22 % | 18.4 | 22 de abril de 2016 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 11,466.6 MXN | 1,904.9 MXN | 13 % | 0.783 | 28 de julio de 2017 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 15,312 MXN | 2,019.7 MXN | 15.2 % | 1.82 | 10 de enero de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 8,700 MXN | 1,428.1 MXN | 19.6 % | 0.589 | 22 de abril de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 1,392 MXN | 284.3 MXN | 25.7 % | 0.257 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 2,900 MXN | 1,806.7 MXN | 165.2 % | 1.65 | 5 de febrero de 2013 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 4,756 MXN | 2,569.3 MXN | 117.5 % | 2.35 | 22 de enero de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 189,678.2 MXN | 26,162.5 MXN | 16 % | 24.6 | 14 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 9 | 12,679.7 MXN | 33.5 % | 8.62 | 2013 - 2015 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 5 | 26,519.3 MXN | 9.35 % | 11.2 | 2015 - 2018 |
| INTERBIOL, S. A. DE C. V. | 4 | 7,159.3 MXN | 56.5 % | 4.85 | 2011 - 2017 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 26,162.5 MXN | 5.33 % | 24.6 | 2011 - 2016 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 2 | 2,569.3 MXN | 58.7 % | 2.35 | 2013 - 2015 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA DICLINSA, S.A. DE C.V. | 1 | 34,273.5 MXN | 19.6 % | 14.1 | 2015 - 2015 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 858.1 MXN | 9.81 % | 0.785 | 2013 - 2013 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | 4,625.6 MXN | 5.04 % | 4.23 | 2013 - 2013 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 284.3 MXN | 25.7 % | 0.257 | 2011 - 2011 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 14,957.6 MXN | 252.6 % | 5.86 | 2016 - 2016 |
| RUIZ ORTEGA MIGUEL ANDRES | 1 | 1,501.6 MXN | 25.4 % | 0.588 | 2016 - 2016 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11&format=csv")
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3461.11')