Descripción
ANTICUERPOS ANTI-DNA NATIVO, JUEGO DE REACTIVOS PARA SU DETERMINACION POR INMUNOFLUORESCENCIA. COMPUESTO DE PORTAOBJETOS CON CRITHIDIA LUCILAE COMO SUSTRATO, CON 8 AREAS DE REACCION Y REACTIVOS ACCESORIOS. EQUIPO PARA MINIMO 96
Clave de producto IMSS
080.829.4144.11
Cada círculo representa una de las 15 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 4 | 202,087.9 MXN | 33,665.5 MXN | 22.9 % | 16.6 | 7 de marzo de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 186,114 MXN | 20,827.9 MXN | 12.9 % | 10.2 | 12 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 3 | 187,746 MXN | 18,600.2 MXN | 9.97 % | 6.54 | 13 de junio de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 7,676.9 MXN | 1,744.6 MXN | 27.4 % | 0.894 | 12 de diciembre de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 28,891.8 MXN | 5,627 MXN | 24.1 % | 2.89 | 17 de febrero de 2010 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 32,815.3 MXN | 7,060.3 MXN | 27.4 % | 3.56 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 13 | 73,219.2 MXN | 20.8 % | 36.5 | 2009 - 2011 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 12,173.8 MXN | 16 % | 3.2 | 2013 - 2013 |
| ATECSA APLICACIONES TECNOLOGICAS, S. A. DE C. V. | 1 | 2,132.4 MXN | 4.48 % | 1.08 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.4144.11')