Descripción
GASTRINA (AC PRIMARIO) RTC.
Clave de producto IMSS
080.070.0353.10
Cada círculo representa una de las 18 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 9 | 122,030 MXN | 10,558.3 MXN | 8.45 % | 2 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 3 | 28,776.7 MXN | 6,133 MXN | 21.9 % | 0.993 | 15 de noviembre de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 17,701.9 MXN | 4,219.7 MXN | 32.7 % | 0.654 | 8 de marzo de 2011 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 36,544.2 MXN | 11,192 MXN | 44.1 % | 1.32 | 1 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 30,128 MXN | 9,346.4 MXN | 45 % | 0.899 | 24 de junio de 2016 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 18,869.9 MXN | 1,968.5 MXN | 11.6 % | 0.233 | 24 de agosto de 2010 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 7,405 MXN | 1,735.6 MXN | 30.6 % | 0.306 | 1 de marzo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 6 | 6,778.5 MXN | 16.2 % | 1.25 | 2009 - 2013 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 4 | 6,956.9 MXN | 16 % | 1.44 | 2012 - 2015 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 3 | 1,830.4 MXN | 5.33 % | 0.32 | 2016 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 13,489.8 MXN | 35.7 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 1 | 9,346.4 MXN | 45 % | 0.899 | 2016 - 2016 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 4,783 MXN | 33.7 % | 0.673 | 2018 - 2018 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,968.5 MXN | 11.6 % | 0.233 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0353.10')