Descripción
REACTIVOS PARA TINCION DE -MIELOPEROXIDASA FCO CON 7ML, CONTROL NEGATIVO FCO CON5 ML RTC.
Clave de producto IMSS
080.783.4684.10
Cada círculo representa una de las 9 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 4 | 120,226.7 MXN | 16,103.9 MXN | 15.3 % | 4.66 | 25 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 160,369.7 MXN | 19,936.1 MXN | 12.6 % | 4.95 | 13 de marzo de 2014 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 6,156.5 MXN | 3,033 MXN | 97.1 % | 0.971 | 29 de abril de 2010 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 8,107.3 MXN | 1,217.8 MXN | 17.7 % | 0.354 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 3,938.2 MXN | 493.4 MXN | 14.3 % | 0.143 | 1 de enero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 5 | 7,699.7 MXN | 31.9 % | 2.25 | 2010 - 2012 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 2 | 10,933.8 MXN | 12.1 % | 2.91 | 2009 - 2010 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 1 | 5,678.4 MXN | 16 % | 2.08 | 2013 - 2013 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | 16,472.3 MXN | 16 % | 3.84 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4684.10')