Descripción
Anticuerpo monoclonal CD 43. (MT-1)
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.0023.00
Presentación
Frasco con 1 ml RTC
Cada círculo representa una de las 38 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 9 | 30,006 MXN | 17.9 % | 3.95 | 2017 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 7 | 8,159 MXN | 19.3 % | 2.03 | 2009 - 2015 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 6 | 16,522.5 MXN | 26.7 % | 3.24 | 2010 - 2012 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 5 | 8,569.9 MXN | 11.9 % | 1.83 | 2012 - 2015 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 4 | 6,372.7 MXN | 16.7 % | 0.999 | 2016 - 2018 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 1,790.8 MXN | 5.04 % | 0.403 | 2013 - 2018 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 2 | 2,286.6 MXN | 7.24 % | 0.623 | 2009 - 2010 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 13,644.2 MXN | 82.1 % | 1.64 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0023.00')