Descripción
Anticuerpo monoclonal CD 13
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.1260.00
Presentación
Frasco con 1 ml RTC
Cada círculo representa una de las 15 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 9 | 227,211.8 MXN | 40,248.3 MXN | 31.7 % | 6.84 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 4 | 50,679.1 MXN | 5,559 MXN | 8.1 % | 0.972 | 18 de marzo de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 9,260.6 MXN | 4,220.1 MXN | 83.7 % | 0.837 | 8 de marzo de 2011 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 27,745.3 MXN | 6,113.1 MXN | 28.3 % | 0.565 | 15 de noviembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 5 | 16,062.8 MXN | 42.7 % | 3.93 | 2009 - 2011 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 27,596.5 MXN | 37.9 % | 3.67 | 2012 - 2016 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2010 - 2014 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 5,559 MXN | 32.4 % | 0.972 | 2009 - 2009 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 6,113.1 MXN | 28.3 % | 0.565 | 2018 - 2018 |
| SILVERA CIENCIA E INGENIERIA, S.A. DE C.V. | 1 | 809.2 MXN | 3.74 % | 0.0748 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1260.00')