Descripción
Anticuerpo monoclonal anti cadena pesada E
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.0122.00
Presentación
Frasco con 1 ml RTC
Cada círculo representa una de las 13 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 8 | 88,017.8 MXN | 10,080.2 MXN | 10.1 % | 2.25 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 33,123.1 MXN | 8,376.5 MXN | 42.6 % | 2.52 | 16 de diciembre de 2013 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 9,300.9 MXN | 1,527.9 MXN | 19.7 % | 0.59 | 16 de febrero de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 117,418.5 MXN | 16,195.7 MXN | 16 % | 6.08 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 8,975.7 MXN | 12.8 % | 1.92 | 2013 - 2016 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 5 | 7,846.7 MXN | 25.2 % | 2.24 | 2009 - 2013 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 16,195.7 MXN | 16 % | 6.08 | 2011 - 2011 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 1,074.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 1 | 2,087.7 MXN | 22.2 % | 0.887 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0122.00')