Descripción
Anticuerpo monoclonal anti cadena pesada M
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.0080.00
Presentación
Frasco con 1 ml RTC
Cada círculo representa una de las 22 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 1,872 MXN | 6.43 % | 0.643 | 2013 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 5 | 5,980.1 MXN | 20.8 % | 2.74 | 2010 - 2016 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 5 | 5,374 MXN | 27.3 % | 1.44 | 2009 - 2013 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 2 | 4,792.1 MXN | 48.8 % | 0.977 | 2017 - 2018 |
| COMERCIAL BIOMEDICO JR. S. A. DE C. V. | 2 | 5,157.4 MXN | 34.3 % | 1.37 | 2010 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA JOMAYER, S.A. DE C.V. | 1 | 1,027.4 MXN | 34.6 % | 0.346 | 2009 - 2009 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 15,412.3 MXN | 16 % | 8 | 2011 - 2011 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 1 | 4,225.8 MXN | 35.6 % | 1.42 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0080.00')