Descripción
Fosfatasa alcalina placentaria
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.1344.00
Presentación
Frasco con 2 ml RTC
Cada círculo representa una de las 25 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 9 | 352,301.7 MXN | 33,242.1 MXN | 12.6 % | 5.24 | 26 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 8 | 140,325.9 MXN | 18,480.5 MXN | 12.2 % | 3.27 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 3 | 65,830.4 MXN | 31,612.1 MXN | 56.3 % | 3.22 | 15 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 32,837.3 MXN | 6,440.4 MXN | 24.4 % | 0.976 | 24 de junio de 2016 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 26,958.4 MXN | 14,509.4 MXN | 116.6 % | 2.33 | 8 de abril de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 4,871.6 MXN | 212.5 MXN | 4.56 % | 0.0456 | 8 de marzo de 2011 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 37,002.3 MXN | 16,208 MXN | 77.9 % | 1.56 | 16 de abril de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 9 | 11,860.5 MXN | 15.3 % | 2.06 | 2008 - 2016 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 12,958 MXN | 13.2 % | 2.37 | 2012 - 2018 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 17,133.3 MXN | 7.27 % | 2.06 | 2015 - 2018 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 2 | 14,665.4 MXN | 66.3 % | 2.49 | 2012 - 2014 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 2 | 2,327.2 MXN | 3.34 % | 0.374 | 2013 - 2014 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 1 | 4,163.3 MXN | 24.4 % | 0.488 | 2016 - 2016 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 16,208 MXN | 77.9 % | 1.56 | 2018 - 2018 |
| DIREBIO, S. A. DE C. V. | 1 | 10,464.5 MXN | 18.7 % | 2.25 | 2010 - 2010 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 30,924.8 MXN | 148.7 % | 2.97 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.1344.00')