Descripción
SUERO FETAL LIBRE DE VIRUS Y MICOPLASMA. FRASCO CON 100 ML. RTC.
Clave de producto IMSS
080.835.0490.11
Cada círculo representa una de las 16 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 5 | 91,783.8 MXN | 11,741.6 MXN | 16.5 % | 4.66 | 21 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 4 | 664,137 MXN | 119,038.7 MXN | 21.3 % | 54.1 | 1 de febrero de 2017 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 10,789.2 MXN | 8,578.9 MXN | 388.1 % | 7.76 | 26 de junio de 2012 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 287,448 MXN | 21,102.5 MXN | 8.25 % | 19.8 | 27 de enero de 2014 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 64,246.6 MXN | 7,783.3 MXN | 13.8 % | 7.31 | 28 de febrero de 2011 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 19,140 MXN | 3,159.8 MXN | 19.8 % | 2.97 | 4 de noviembre de 2011 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 275,082 MXN | 30,851.6 MXN | 12.6 % | 27.9 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 7 | 124,827.3 MXN | 20.3 % | 56.2 | 2014 - 2018 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 4 | 62,897.2 MXN | 15.7 % | 58 | 2011 - 2011 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 2 | 8,578.9 MXN | 388.1 % | 7.76 | 2012 - 2012 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 3,592.3 MXN | 16 % | 1.6 | 2013 - 2013 |
| CIENTIFICA Y SALUD S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| EMPRESAS ERI, S. A. DE C. V. | 1 | 2,360.8 MXN | 9.71 % | 0.971 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0490.11')