Descripción
ANTISUERO E COLI OB. POLIVALENTE II. FRASCO PARA 30 PRUEBAS. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.3453.04
Cada círculo representa una de las 22 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 10 | 132,252.4 MXN | 11,588.5 MXN | 15.8 % | 3.05 | 7 de marzo de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 6 | 2.2 millones MXN | 372,286.6 MXN | 19.5 % | 77.1 | 9 de marzo de 2017 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 62,742.1 MXN | 601.9 MXN | 4.98 % | 0.149 | 16 de enero de 2015 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 87,755.2 MXN | - MXN | - | - | 3 de abril de 2014 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 6,957.7 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 9 | 383,875.1 MXN | 30.5 % | 80.1 | 2012 - 2017 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 5 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 3 | 601.9 MXN | 4.98 % | 0.149 | 2013 - 2015 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| PUBLISALUD, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3453.04')