Descripción
HERPES SIMPLE TIPO 2 RTC.
Clave de producto IMSS
080.074.1118.10
Cada círculo representa una de las 8 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 3 | 23,818.2 MXN | 2,066.3 MXN | 10.3 % | 0.62 | 25 de febrero de 2011 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 66,147.8 MXN | 9,123.8 MXN | 16 % | 1.92 | 13 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 27,858.6 MXN | 3,842.6 MXN | 16 % | 0.32 | 19 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 12,669.3 MXN | 1,747.5 MXN | 16 % | 0.16 | 26 de marzo de 2014 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 224,390.4 MXN | 35,826.2 MXN | 19 % | 5.89 | 7 de mayo de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 60,531.5 MXN | 8,349.2 MXN | 16 % | 2.24 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 3 | 53,299.2 MXN | 17 % | 10 | 2010 - 2013 |
| BIOS-SISTEMAS PARA LA VIDA S.A. DE C.V. | 1 | 1,150.1 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
| GARDUNO MENA JOSE RAYMUNDO | 1 | 916.2 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 3,842.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| INDUSTRIAS BIOSELEC, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 1 | 1,747.5 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.074.1118.10')