Descripción
ANTISUERO E COLI O. POLIVALENTE B. FRASCO PARA 30 PRUEBAS. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.3446.11
Cada círculo representa una de las 18 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 5 | 22,580 MXN | 4,719.7 MXN | 35.9 % | 2.91 | 26 de marzo de 2015 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 5 | 182,973.8 MXN | 19,961.9 MXN | 15.4 % | 8.73 | 18 de enero de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 356,178 MXN | 52,014.9 MXN | 15.4 % | 27.6 | 22 de abril de 2016 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 15,312 MXN | 2,112 MXN | 16 % | 1.92 | 10 de enero de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 8,700 MXN | 1,493.7 MXN | 20.7 % | 0.622 | 22 de abril de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 9,204.6 MXN | 1,869.6 MXN | 25.5 % | 0.765 | 28 de julio de 2017 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 4,756 MXN | 2,692.4 MXN | 130.5 % | 2.61 | 22 de enero de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 230,323.5 MXN | 31,768.8 MXN | 16 % | 29.9 | 14 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 4 | 4,719.7 MXN | 44.9 % | 2.91 | 2013 - 2015 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 23,632 MXN | 15 % | 10.5 | 2016 - 2018 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 34,468.9 MXN | 20.8 % | 31.3 | 2011 - 2016 |
| INTERBIOL, S. A. DE C. V. | 3 | 5,475.3 MXN | 20.7 % | 3.31 | 2011 - 2017 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 2 | 2,692.4 MXN | 65.2 % | 2.61 | 2013 - 2015 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA DICLINSA, S.A. DE C.V. | 1 | 35,848.4 MXN | 20.7 % | 14.9 | 2015 - 2015 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | 9,796.3 MXN | 11.3 % | 9.49 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11&format=csv')
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import json, urllib
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3446.11')