Descripción
SEROTONINA (AC PRIMARIO) RTC
Clave de producto IMSS
080.070.0379.10
Cada círculo representa una de las 26 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 12 | 359,469.6 MXN | 53,199.1 MXN | 23.2 % | 9.07 | 26 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 9 | 140,102.7 MXN | 17,255.2 MXN | 11 % | 3.28 | 29 de enero de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 12,461.9 MXN | 2,345.2 MXN | 22.2 % | 0.444 | 30 de mayo de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 14,487.4 MXN | 1,359.1 MXN | 10.4 % | 0.311 | 16 de febrero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 27,714.7 MXN | 14,432.5 MXN | 108.7 % | 2.17 | 15 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 18,424 MXN | 3,812.2 MXN | 26.1 % | 0.522 | 24 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 12 | 28,219.6 MXN | 23 % | 5.57 | 2009 - 2014 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 19,945.4 MXN | 9.74 % | 2.72 | 2015 - 2018 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 3 | 631.3 MXN | 1.55 % | 0.0933 | 2013 - 2016 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 3 | 12,502.2 MXN | 25.6 % | 2.39 | 2012 - 2015 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 1 | 3,812.2 MXN | 26.1 % | 0.522 | 2016 - 2016 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 14,432.5 MXN | 108.7 % | 2.17 | 2018 - 2018 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | 10,196.8 MXN | 16.1 % | 1.93 | 2014 - 2014 |
| SILVERA CIENCIA E INGENIERIA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,663.2 MXN | 20.1 % | 0.401 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0379.10')