Descripción
ANTISUERO E COLI OB. POLIVALENTE I. FRASCO PARA 30 PRUEBAS. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.3438.03
Cada círculo representa una de las 21 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 9 | 107,350.4 MXN | 26,917.1 MXN | 46.2 % | 6.24 | 14 de noviembre de 2016 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 7 | 2 millones MXN | 284,162.2 MXN | 16.4 % | 55.9 | 5 de abril de 2017 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 71,671.8 MXN | 49.1 MXN | 0.391 % | 0.0117 | 16 de enero de 2015 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 4,569.2 MXN | 615.7 MXN | 15.6 % | 0.156 | 5 de diciembre de 2012 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 6,957.7 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 10 | 295,403.2 MXN | 23.1 % | 58.6 | 2012 - 2017 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 3 | 627.7 MXN | 2.28 % | 0.159 | 2012 - 2012 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 3 | 49.1 MXN | 0.391 % | 0.0117 | 2013 - 2015 |
| ALVAREZ VARGAS ERIC | 1 | 615.7 MXN | 15.6 % | 0.156 | 2012 - 2012 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA SIMMAG, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 12,545.5 MXN | 258.4 % | 3 | 2013 - 2013 |
| RUIZ ORTEGA MIGUEL ANDRES | 1 | 2,502.9 MXN | 34.6 % | 0.401 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3438.03')