Descripción
ANTISUERO E COLI O. POLIVALENTE A. FRASCO PARA 30 PRUEBAS. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.3420.12
Cada círculo representa una de las 29 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 8 | 262,486 MXN | 30,825.6 MXN | 16.5 % | 13.6 | 18 de enero de 2018 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 7 | 34,644 MXN | 6,153.8 MXN | 26 % | 4.21 | 26 de marzo de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 339,891.6 MXN | 46,070.2 MXN | 14.5 % | 23.7 | 22 de abril de 2016 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 44,636.8 MXN | 10,305.1 MXN | 83.3 % | 5.34 | 12 de febrero de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 7,168.8 MXN | 1,573 MXN | 25.5 % | 0.809 | 23 de mayo de 2014 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 15,312 MXN | 1,504 MXN | 10.9 % | 1.31 | 10 de enero de 2011 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 3,317.6 MXN | 1,016.3 MXN | 44.2 % | 0.883 | 1 de diciembre de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 8,700 MXN | 1,493.7 MXN | 20.7 % | 0.622 | 22 de abril de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 9,204.6 MXN | 1,880.9 MXN | 25.7 % | 0.77 | 28 de julio de 2017 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 4,756 MXN | 2,633.3 MXN | 124.1 % | 2.48 | 22 de enero de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 162,581.3 MXN | 22,425 MXN | 16 % | 21.1 | 14 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INTERBIOL, S. A. DE C. V. | 5 | 7,971.2 MXN | 51.2 % | 4.95 | 2011 - 2017 |
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 5 | 6,153.8 MXN | 36.3 % | 4.21 | 2013 - 2015 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 4 | 35,020 MXN | 15.2 % | 15.4 | 2016 - 2018 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 25,164.7 MXN | 21.1 % | 22.5 | 2011 - 2016 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 2 | 2,633.3 MXN | 62 % | 2.48 | 2013 - 2015 |
| MERCURIO AX, S.A. DE C.V. | 2 | 3,823.4 MXN | 43 % | 1.72 | 2014 - 2014 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA DICLINSA, S.A. DE C.V. | 1 | 29,873.7 MXN | 20.7 % | 12.4 | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,016.3 MXN | 44.2 % | 0.883 | 2011 - 2011 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 696.3 MXN | 13.1 % | 0.656 | 2013 - 2013 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | 7,312.2 MXN | 8.2 % | 6.89 | 2013 - 2013 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 241.3 MXN | 21 % | 0.21 | 2011 - 2011 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 1 | 5,974.7 MXN | 20.7 % | 2.49 | 2015 - 2015 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.3420.12')