Descripción
INSULINA (AC PRIMARIO) RTC.
Clave de producto IMSS
080.070.0320.10
Cada círculo representa una de las 25 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 11 | 363,742.3 MXN | 52,347.6 MXN | 16.2 % | 8.39 | 26 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 9 | 121,608.9 MXN | 13,717.6 MXN | 12 % | 2.79 | 29 de enero de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 20,304.2 MXN | 3,675.6 MXN | 22.9 % | 0.686 | 30 de mayo de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 26,080.2 MXN | 8,876.3 MXN | 51.6 % | 1.55 | 1 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 23,334.2 MXN | 8,315.9 MXN | 55.4 % | 1.11 | 24 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 9 | 15,693.4 MXN | 15.8 % | 2.77 | 2010 - 2014 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 6,316.5 MXN | 15.7 % | 1.26 | 2012 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 4 | 20,745 MXN | 38.9 % | 3.29 | 2009 - 2016 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 22,773.8 MXN | 13.3 % | 3.42 | 2015 - 2018 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 3 | 5,186.2 MXN | 8.32 % | 1.1 | 2013 - 2015 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | 16,218.1 MXN | 22.4 % | 2.69 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0320.10')