Descripción
COMPLEMENTO DE CONEJO PARA -DETERMINAR ANTIGENO HLA DRMEDIANTE ANTISUEROS ESPECIFICOS RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.4105.10
Cada círculo representa una de las 22 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS ANTÍGENOS SUEROS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 10 | 142,629.4 MXN | 27,148.4 MXN | 25 % | 126 | 1 de febrero de 2018 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 5 | 5,694 MXN | 2,083.1 MXN | 57.3 % | 7.5 | 26 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 15,483.7 MXN | 1,042 MXN | 26.5 % | 5.59 | 17 de junio de 2015 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 3 | 225,921.6 MXN | 33,721.1 MXN | 10.1 % | 193.3 | 15 de febrero de 2011 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,207.5 MXN | - MXN | - | - | 20 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 14 | 60,869.5 MXN | 20 % | 319.3 | 2009 - 2018 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 3 | 1,042 MXN | 26.5 % | 5.59 | 2011 - 2015 |
| ZU?IGA PALACIOS JESUS ROBERTO | 3 | 1,058.7 MXN | 54.4 % | 3.81 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA GRIJALVA SA DE CV | 2 | 1,024.4 MXN | 61.5 % | 3.69 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4105.10')