Descripción
COMPLEJO PEROXIDASA ANTIPEROXIDASA DE RATON RTC.
Clave de producto IMSS
080.783.4429.10
Cada círculo representa una de las 17 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 8 | 233,033.9 MXN | 54,235.4 MXN | 21.7 % | 6.09 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 59,008 MXN | 7,273.3 MXN | 15.2 % | 0.457 | 3 de octubre de 2017 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 90,523.8 MXN | 7,063.5 MXN | 8.52 % | 1.34 | 26 de enero de 2012 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 19,989.3 MXN | 13,553.7 MXN | 121.6 % | 2.43 | 21 de diciembre de 2009 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 30,944.4 MXN | 4,106.3 MXN | 15.3 % | 0.306 | 24 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 7 | 43,417.8 MXN | 16.8 % | 5.16 | 2009 - 2015 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 12,664.5 MXN | 13.2 % | 1.32 | 2013 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 3 | 9,322.9 MXN | 10.4 % | 1.27 | 2009 - 2016 |
| COMERCIAL BIOMEDICO JR. S. A. DE C. V. | 1 | 7,273.3 MXN | 45.7 % | 0.457 | 2017 - 2017 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 13,553.7 MXN | 243.2 % | 2.43 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4429.10')