Descripción
SUERO PARA TIPIFICAR LA SAN-GRE ANTI-HR" (ANTI-E) FRASCODE 2 ML RTC.
Clave de producto IMSS
080.835.0136.01
Cada círculo representa una de las 24 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 11 | 43,302.8 MXN | - MXN | - | - | 24 de junio de 2013 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 5 | 40,887.6 MXN | 6,436 MXN | 60.4 % | 7.02 | 13 de junio de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 230,309.3 MXN | 55,613.6 MXN | 29.5 % | 36.1 | 12 de abril de 2013 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 3,702.9 MXN | 1,620.1 MXN | 72.8 % | 1.46 | 16 de mayo de 2012 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,242.4 MXN | 449.5 MXN | 56.7 % | 0.567 | 14 de abril de 2010 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 4,496.2 MXN | 666.6 MXN | 17.4 % | 0.696 | 9 de febrero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 7 | 5,104 MXN | 1.64 % | 6.44 | 2010 - 2013 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 4 | 2,649.5 MXN | 51.8 % | 2.63 | 2010 - 2012 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 3 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 2 | 2,055.4 MXN | 7.05 % | 2.78 | 2009 - 2009 |
| QUIMICA TECH, S. A. DE C. V. | 2 | 49,772.1 MXN | 49.9 % | 28.7 | 2009 - 2013 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 1,076.6 MXN | 56.6 % | 0.566 | 2013 - 2013 |
| ACCESORIOS Y SUMINISTROS PARA LABORATORIO, S.A. DE | 1 | 2,058.3 MXN | 86.5 % | 2.6 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA LUIV, S. A. DE C. V. | 1 | 1,403.2 MXN | 146.6 % | 1.47 | 2011 - 2011 |
| DIAGNOSTICA NUEVA ACCION, S. A. DE C. V. | 1 | 666.6 MXN | 17.4 % | 0.696 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.835.0136.01')