Descripción
TUBO PARA TOMA Y RECOLECCION, DE SANGRE, DE VIDRIO, AL VACIO (10.25 X 64 MM), DESECHABLE PARA ADULTO O USO PEDIATRICO, PARA DETERMINACIONES EN SUERO, SIN ANTICOAGULANTE, TAPON ROJO CON SILICON COMO LUBRICANTE, TUBO CON RECUBRIMIENTO
Clave de producto IMSS
080.909.6324.02
Cada círculo representa una de las 13 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 4 | 19,540.4 MXN | 1,050.3 MXN | 22.1 % | 5.8 | 20 de enero de 2011 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 593.5 MXN | 184.1 MXN | 49.2 % | 0.984 | 23 de mayo de 2011 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 15,924.5 MXN | 6,473.9 MXN | 68.5 % | 35.6 | 11 de agosto de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Puerto (ext. Bienes Terapeuticos) | Veracruz | 2 | 591.6 MXN | 228.1 MXN | 62.8 % | 1.26 | 2 de marzo de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,773.3 MXN | 1,592.3 MXN | 879.8 % | 8.8 | 9 de julio de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 7,728 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2009 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 1 | 55,100 MXN | 8,322.2 MXN | 17.8 % | 44.5 | 29 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA CRIS-LAB, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2011 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 2 | 228.1 MXN | 62.8 % | 1.26 | 2010 - 2010 |
| HOSPITALES Y LABORATORIOS DEL SURESTE, SA DE CV | 2 | 6,473.9 MXN | 68.5 % | 35.6 | 2010 - 2010 |
| MICROBIOLOGIA APLICADA, S.A. DE C.V. | 2 | 1,050.3 MXN | 44.3 % | 5.8 | 2009 - 2009 |
| BECTON DICKINSON DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 8,322.2 MXN | 17.8 % | 44.5 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GARCIA RODRIGUEZ DINORA JUDITH | 1 | 1,592.3 MXN | 879.8 % | 8.8 | 2009 - 2009 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 1 | 184.1 MXN | 98.4 % | 0.984 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6324.02')