Descripción
Tubo sistema para toma y recolección de sangre de plástico PET al vacío (13 x 100 mm) desechable para adulto con EDTA K2 (9 mg) aplicado por aspersión en la pared del tubo y gel separador tapón blanco con silicón como lubricante volumen de drenado 5 ml (+0.3 ml). Etiquetados individualmente con número de lote y fecha de caducidad. Con tapón de seguridad. Estéril
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.909.6597.00
Presentación
Caja con 100 tubos
Cada círculo representa una de las 9 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 3 | 2,343.3 MXN | 164.2 MXN | 16 % | 0.479 | 6 de agosto de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 7,606.1 MXN | - MXN | - | - | 6 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 97,060.7 MXN | 11,764.1 MXN | 14.3 % | 34.3 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,383.9 MXN | 29.1 MXN | 2.15 % | 0.0645 | 12 de enero de 2011 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 15,573 MXN | 8,799.1 MXN | 129.9 % | 19.5 | 8 de marzo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 2 | 11,764.1 MXN | 14.3 % | 34.3 | 2010 - 2010 |
| HOSPITALES Y LABORATORIOS DEL SURESTE, SA DE CV | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CARLIN INDUSTRIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 8,799.1 MXN | 129.9 % | 19.5 | 2011 - 2011 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 29.1 MXN | 2.15 % | 0.0645 | 2011 - 2011 |
| CORPORACION ANALITICA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| CYRGOS COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V. | 1 | 164.2 MXN | 47.9 % | 0.479 | 2010 - 2010 |
| S.G. DIAGNOSTICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6597.00')