Descripción
Para la toma y recolección de sangre de vidrio al vacío (13 x 100 mm) estéril sin anticoagulante con gel separador inerte de suero con recubrimiento de partículas de sílice 0.07-0.20 mg por tubo. Tapón rojo / gris o tapón oro volumen de drenado 6 ml con o sin tapón de seguridad
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.909.5631.00
Presentación
Caja con 100 tubos
Cada círculo representa una de las 16 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guerrero | Guerrero | 12 | 46,247.3 MXN | 1,061.5 MXN | 2.3 % | 2.51 | 9 de julio de 2009 |
| Delegación Baja California | Baja California | 3 | 16,161.6 MXN | - MXN | - | - | 13 de octubre de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,276 MXN | 176 MXN | 16 % | 32 | 3 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| VALLE CASTILLO ABEL | 10 | 1,061.5 MXN | 2.76 % | 2.51 | 2009 - 2009 |
| DICIPA, S. A. DE C. V. | 3 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DE LEON TRINIDAD MARIA JANET | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| QUI?ONES AMPARANO DANIEL | 1 | 176 MXN | 16 % | 32 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5631.00')