Descripción
TUBOS ENDOTRAQUEALES, SIN GLOBO. DE ELASTOMERO DE SILICON TRANSPARENTE, GRADUADOS, CON MARCA RADIOPACA, ESTERILES Y DESECHABLES. DIAMETRO INTERNO: CALIBRE: 6.5 MM 26 FR.
Clave de producto IMSS
060.168.5456.12
Cada círculo representa una de las 12 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 439.8 MXN | 39 MXN | 38.1 % | 1.52 | 22 de febrero de 2018 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 360 MXN | 155 MXN | 75.6 % | 6.05 | 17 de octubre de 2017 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 4,666.2 MXN | 510.7 MXN | 10.2 % | 13.3 | 23 de marzo de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 1,054.8 MXN | 260.4 MXN | 32 % | 10.2 | 20 de septiembre de 2017 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 2 | 650.9 MXN | 240.9 MXN | 58.8 % | 9.4 | 15 de junio de 2017 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 2,662.9 MXN | 355.2 MXN | 15.4 % | 9.23 | 26 de marzo de 2018 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 8,732.5 MXN | 1,531.9 MXN | 21.3 % | 59.8 | 27 de febrero de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ORVI DISTRIBUCIONES SA DE CV | 4 | 395.9 MXN | 67.2 % | 15.4 | 2017 - 2017 |
| BLANCA ESTELA JIMENEZ BECERRIL | 1 | 510.7 MXN | 20.4 % | 13.3 | 2018 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 39 MXN | 76.1 % | 1.52 | 2017 - 2017 |
| GRUPO MORAVI, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| IBG INTEGRADORES S.A. DE C.V. | 1 | 355.2 MXN | 15.4 % | 9.23 | 2018 - 2018 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | 33.2 MXN | 8.64 % | 1.3 | 2017 - 2017 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | 1,531.9 MXN | 21.3 % | 59.8 | 2017 - 2017 |
| TOTAL FARMA, S.A. DE C.V. | 1 | 227.2 MXN | 55.4 % | 8.86 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.5456.12')