Descripción
EQUIPO ALADO PARA RECOLECCION DE SANGRE, COMPATIBLE CON EL SISTEMA DE RECOLECCION AL VACIO, AGUJA CALIBRE 23 X 19 MM CON TUBO FLEXIBLE DE HULE DE 17.78 CM (7") DE LONGITUD Y BROCHE DE SEGURIDAD. ALAS DE COLOR AZUL CLARO,
Clave de producto IMSS
080.235.0959.02
Cada círculo representa una de las 111 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2019.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 34 | 117,714.9 MXN | 13.4 % | 211.3 | 2009 - 2018 |
| BECTON DICKINSON DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 18 | 43,820.6 MXN | 9.4 % | 78.8 | 2009 - 2016 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 16 | 19,924.3 MXN | 23.8 % | 38 | 2009 - 2018 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 7 | 3,651.5 MXN | 9.23 % | 4.98 | 2012 - 2019 |
| DIKYSA, S. A. DE C. V. | 6 | 468.7 MXN | 7.06 % | 0.749 | 2013 - 2018 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 5 | 11,771.6 MXN | 15.3 % | 20.9 | 2013 - 2016 |
| HOSPITALES Y LABORATORIOS DEL SURESTE, SA DE CV | 3 | 3,565.4 MXN | 11.7 % | 7.89 | 2009 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA DIFARMALAV, S.A. DE C.V. | 2 | 3,083.3 MXN | 10.8 % | 3.89 | 2017 - 2018 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 1,011.3 MXN | 9.61 % | 1.92 | 2011 - 2011 |
| ABASTECEDOR HOSPITALARIO DEL SURESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 4,350.1 MXN | 13 % | 7.8 | 2013 - 2013 |
| APLICACIONES DIAGNOSTICAS NACIONALES S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| COGLOBALIX SA DE CV | 1 | 21,918.3 MXN | 49.6 % | 41.7 | 2011 - 2011 |
| COMERCIAL MEDICA ARZE, S.A. DE C.V. | 1 | 13,593.1 MXN | 27.9 % | 16.7 | 2018 - 2018 |
| COMERCIALIZADORA RIHE SA DE CV | 1 | 27,831.5 MXN | 186.5 % | 56 | 2009 - 2009 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 1 | 499.3 MXN | 30.7 % | 0.615 | 2018 - 2018 |
| EQUIPOS BIOQUIMICOS DE SAN LUIS, S. DE R.L. DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| EQUIPOS QUIRURGICOS POTOSINOS, S. A. DE C. V. | 1 | 130.1 MXN | 9.85 % | 0.197 | 2016 - 2016 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| HEALTH TECHNOLOGIES, S.A DE C.V. | 1 | 6,561.2 MXN | 125.9 % | 8.81 | 2017 - 2017 |
| MARCAS ESPECIALIZADAS EN DIAGNOSTICO Y REPRESENTAC | 1 | 8,600.1 MXN | 92.9 % | 19.5 | 2012 - 2012 |
| MIMBRERA JIMENEZ EDGAR ROMULO | 1 | 33.4 MXN | 2.06 % | 0.0412 | 2018 - 2018 |
| NADRO, S. A. DE C. V. | 1 | 47,897.1 MXN | 59.7 % | 63.3 | 2014 - 2014 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 16,067.1 MXN | 164.8 % | 19.8 | 2018 - 2018 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 4,687.9 MXN | 52.5 % | 6.3 | 2017 - 2017 |
| QUIMICA EMDRIAN, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 69.6 MXN | 9.1 % | 0.106 | 2016 - 2016 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| TECSA COMERCIAL NTD S.A. DE C.V. | 1 | 4,054.8 MXN | 35.7 % | 4.99 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.235.0959.02')