Descripción
TUBO DE VIDRIO DE BOROSILICATO, DE 12 X 75 CMS.
Clave de producto IMSS
080.909.6472.01
Cada círculo representa una de las 17 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BONILLA NAVARRETE ISAAC JOEL | 3 | 14,400 MXN | 16 % | 9.6 | 2018 - 2018 |
| CASLAB DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 786 MXN | 23.8 % | 4.76 | 2017 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA MYL PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 2 | 6,662 MXN | 11.4 % | 20.1 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 2 | 2,396.6 MXN | 2,795.4 % | 335.4 | 2010 - 2013 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 2 | 4,618.4 MXN | 77.2 % | 13 | 2009 - 2011 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 3,811.5 MXN | 534.9 % | 10.7 | 2013 - 2013 |
| COMERCIAL QUIMICA DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 132 MXN | 16 % | 80 | 2014 - 2014 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 422.4 MXN | 16 % | 1.92 | 2015 - 2015 |
| METRIX LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.6472.01')