Descripción
TUBO ENDOTRAQUEAL, DE PLASTICO, GRADO MEDICO, CON MARCARADIOPACA, ESTERIL, DESE CHA-BLE, CON GLOBO DE ALTO VOLU-MEN Y BAJA PRESION; INCLUYEUNA VALVULA, UN CON ECTOR YUNA ESCALA EN MM PARA DETER-MINAR LA PROFUNDIDAD DE LACOLOCACION DEL
Clave de producto IMSS
060.168.2537.07
Cada círculo representa una de las 21 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guerrero | Guerrero | 10 | 8,684.8 MXN | 3,661.5 MXN | 274.3 % | 63.1 | 30 de junio de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 5 | 1,269.9 MXN | 366.4 MXN | 38.5 % | 14.6 | 10 de diciembre de 2013 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 266.4 MXN | 57.9 MXN | 27.8 % | 3.08 | 6 de octubre de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 1,753.9 MXN | 176.3 MXN | 11.2 % | 9.39 | 13 de abril de 2010 |
| Delegación Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 33.3 MXN | 12.5 MXN | 59.9 % | 0.665 | 24 de junio de 2010 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 24.4 MXN | 2.57 MXN | 11.8 % | 0.137 | 6 de enero de 2010 |
| Delegación Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 793.5 MXN | - MXN | - | - | 19 de octubre de 2009 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 1,102 MXN | 17.9 MXN | 1.65 % | 0.824 | 10 de diciembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| VALLE CASTILLO ABEL | 5 | 3,661.5 MXN | 548.6 % | 63.1 | 2009 - 2009 |
| DE LEON TRINIDAD MARIA JANET | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| LARA GARCIA ADRIANA | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| RD GRUPO MEDICO, S.A. DE C.V. | 2 | 79.8 MXN | 46.6 % | 2.59 | 2011 - 2011 |
| ABASTECEDOR HOSPITALARIO DE CANCUN, S.A. DE C.V. | 1 | 12.5 MXN | 59.9 % | 0.665 | 2010 - 2010 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 176.3 MXN | 11.2 % | 9.39 | 2010 - 2010 |
| COMERCIAL ALPRO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 1 | 85.9 MXN | 27.8 % | 2.78 | 2011 - 2011 |
| COMERCIAL QUIMICA DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 200.7 MXN | 71.2 % | 9.26 | 2013 - 2013 |
| COMETA MERCANTIL, S.A. DE C.V. | 1 | 2.57 MXN | 11.8 % | 0.137 | 2010 - 2010 |
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| GRUPO MORAVI, S.A. DE C.V. | 1 | 17.9 MXN | 1.65 % | 0.824 | 2013 - 2013 |
| TIBA MEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 57.9 MXN | 27.8 % | 3.08 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2537.07')