Descripción
TUBO DE VIDRIO, CON FONDO CONICO, PARA LA COLECCION DESANGRE EN PRUEBAS DE COAGULACION, EN DOS CAPACIDADES YDOS GRADUACIONES 0.25 A 2.5ML.
Clave de producto IMSS
080.909.5284.01
Cada círculo representa una de las 8 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 3 | 18,063.2 MXN | 22 % | 503.3 | 2009 - 2010 |
| ALDACO MEDICAL INSTRUMENTS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,492.9 MXN | 16 % | 89.4 | 2011 - 2011 |
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA SEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 10,468.3 MXN | 16 % | 208.2 | 2011 - 2011 |
| EIBL LABORATORIES, S.A. DE C.V. | 1 | 2,553.8 MXN | 54 % | 84.2 | 2009 - 2009 |
| SISTEMAS E INST. P/ LABORATORIO Y HOSPITAL. SA DE | 1 | 181.8 MXN | 16 % | 3.2 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5284.01')