Descripción
TUBOS ENDOTRAQUEALES, SIN GLOBO. DE CLORURO DE POLIVINILO TRANSPARENTE, GRADUADOS, CON MARCA RADIOPACA, ESTERILES Y DESECHABLES. DIAMETRO INTERNO: CALIBRE: 5.0 MM 20 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.0269.03
Cada círculo representa una de las 6 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 3,023.6 MXN | 1,805.9 MXN | 148.3 % | 249.2 | 24 de septiembre de 2018 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 1,246 MXN | 1,021.3 MXN | 454.5 % | 140.9 | 21 de diciembre de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 3,897.6 MXN | 3,288.8 MXN | 540.2 % | 453.7 | 18 de septiembre de 2018 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,194.3 MXN | 542 MXN | 83.1 % | 74.8 | 28 de septiembre de 2018 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 29,928 MXN | - MXN | - | - | 12 de diciembre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA MEDICA ALVASAN S.A DE C.V. | 1 | 560.4 MXN | 92.1 % | 77.3 | 2018 - 2018 |
| INSUMOS MEDICOS GEVA SA DE CV | 1 | 542 MXN | 83.1 % | 74.8 | 2018 - 2018 |
| MARTHA ANDREA BARRERA MCDONALD | 1 | 1,021.3 MXN | 454.5 % | 140.9 | 2018 - 2018 |
| MONTECOORSO COMERCIAL. S.A. DE C.V. | 1 | 3,288.8 MXN | 540.2 % | 453.7 | 2018 - 2018 |
| REGA ESPECIALIDADES INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| SOPORTE HOSPITALARIO CENTRAL SA DE CV | 1 | 1,245.4 MXN | 204.6 % | 171.8 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0269.03')