Descripción
TUBO ENDOTRAQUEAL, DE PLASTICO, GRADO MEDICO, CON MARCARADIOPACA, ESTERIL, DESE CHA-BLE, CON GLOBO DE ALTO VOLU-MEN Y BAJA PRESION; INCLUYEUNA VALVULA, UN CO NECTOR YUNA ESCALA EN MM PARA DETER-MINAR LA PROFUNDIDAD DE LACOLOCACION DEL
Clave de producto IMSS
060.168.2552.06
Cada círculo representa una de las 26 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guerrero | Guerrero | 8 | 3,226.9 MXN | 636.1 MXN | 20.9 % | 19.2 | 29 de julio de 2009 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 7 | 4,056.7 MXN | 605.7 MXN | 20 % | 21.4 | 1 de noviembre de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 6 | 1,779.4 MXN | 245.4 MXN | 18.9 % | 8.32 | 28 de diciembre de 2013 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 43.9 MXN | - MXN | - | - | 18 de noviembre de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 1,002.2 MXN | - MXN | - | - | 13 de abril de 2010 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 24.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de enero de 2010 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 143.8 MXN | - MXN | - | - | 7 de mayo de 2009 |
| Delegación Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 621 MXN | - MXN | - | - | 24 de noviembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDOR MEDICO HOSPITALARIO, S. A. DE C. V. | 5 | 586.4 MXN | 27.4 % | 20.7 | 2010 - 2010 |
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 4 | 192.1 MXN | 13.8 % | 6.84 | 2011 - 2013 |
| VALLE CASTILLO ABEL | 4 | 549.4 MXN | 36.1 % | 16.6 | 2009 - 2009 |
| LARA GARCIA ADRIANA | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 3 | 19.3 MXN | 0.981 % | 0.682 | 2010 - 2010 |
| COMERCIAL ALPRO, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| COMETA MERCANTIL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DE LEON TRINIDAD MARIA JANET | 1 | 86.7 MXN | 22.8 % | 2.62 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA HOSPITALARIA DE AGUA PRIETA S.A DE C.V | 1 | 22.4 MXN | 16 % | 0.64 | 2012 - 2012 |
| RD GRUPO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 30.9 MXN | 42 % | 0.841 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.2552.06')