Descripción
TUBO ENDOTRAQUEAL, SIN GLOBODE ELASTOMERO DE SILICON,TRANSPARENTE, GRADUADO, CONMARCA RAIOPACA ESTERIL CALIBRE (FR) 12.
Clave de producto IMSS
060.168.1455.12
Cada círculo representa una de las 37 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 3 | 3,714.7 MXN | 38.7 % | 114.5 | 2017 - 2018 |
| GRUPO MORAVI, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2017 - 2018 |
| ORVI DISTRIBUCIONES SA DE CV | 3 | 89.5 MXN | 6.23 % | 2.62 | 2017 - 2017 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 2 | 187.6 MXN | 23.2 % | 5.76 | 2017 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 21.9 MXN | 16 % | 0.639 | 2017 - 2017 |
| PLAZA MEDICA JALISCO, S.A DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| RAPPYD, S.A. DE C.V. | 2 | 600.6 MXN | 13.9 % | 18.9 | 2017 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 29.5 MXN | 1.73 % | 0.863 | 2017 - 2017 |
| BIOMA FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,007.5 MXN | 210.4 % | 94.7 | 2018 - 2018 |
| BLANCA ESTELA JIMENEZ BECERRIL | 1 | 476.8 MXN | 37.7 % | 13.9 | 2017 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA GLOBAL BUSINESS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,836.3 MXN | 79.3 % | 152.2 | 2018 - 2018 |
| CORPORACION ANALITICA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| DANARA PHARMA S.A. DE C.V. | 1 | 813.3 MXN | 42.7 % | 25.6 | 2018 - 2018 |
| DOMINGUEZ LEON MARIA FERNANDA | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| DORIAN RUBISSEL MAZARIEGOS SOLIS | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 1 | 88.7 MXN | 43.2 % | 2.59 | 2017 - 2017 |
| GUTIERREZ MOJICA FRANCISCO PAVEL | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| HI-TEC MEDICAL PENINSULAR S.A. DE C.V. | 1 | 9,034 MXN | 75.9 % | 264.1 | 2017 - 2017 |
| LAREN MEDICAMENTOS Y PRODUCTOS HOSPITALARIOS, S.A. | 1 | 1,374.6 MXN | 103 % | 43.3 | 2018 - 2018 |
| MEDICA GARCA, S DE RL DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| PRODUCTOS Y EQUIP. MEDICO HOSP. DEL BAJIO, SA DE C | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| PROVEEDORA DE MATERIALES Y REACTIVOS BIOQ, S.A. DE | 1 | 284.3 MXN | 59.4 % | 8.31 | 2017 - 2017 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| RAMIREZ GALVEZ JUAN FRANCISCO | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| SODEIME INGENIERIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| SOLUCIONES Y EQUIPOS DE PUEBLA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| SUMINISTROS MEDICOS DEL CENTRO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1455.12')