Descripción
SUTURAS SEDA NEGRA TRENZADA SIN AGUJA LONGITUD DE LA HEBRA. 91 M. CALIBRE DE LA SUTURA. 2.
Clave de producto IMSS
060.841.7374.11
Cada círculo representa una de las 77 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 22 | 85,798.5 MXN | 10.8 % | 185.9 | 2008 - 2015 |
| LE MARE INTERNATIONAL DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 19 | 40,997.6 MXN | 12.1 % | 96.8 | 2009 - 2013 |
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 7 | 11,757.4 MXN | 10.1 % | 21.6 | 2010 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 4 | 22,620 MXN | 177.7 % | 56.1 | 2009 - 2018 |
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 3 | 3,578.5 MXN | 52.1 % | 9.4 | 2009 - 2011 |
| REDIMED, SA DE CV | 3 | 764.7 MXN | 3.6 % | 1.55 | 2017 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 1,064 MXN | 19.3 % | 2.7 | 2009 - 2012 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 2 | 3,997 MXN | 24.9 % | 10.5 | 2009 - 2010 |
| MARTINEZ MONSIVAIS ABEL | 2 | - MXN | - | - | 2016 - 2017 |
| MATCUR, S.A. DE C.V. | 2 | 42,830.4 MXN | 20 % | 84.5 | 2014 - 2015 |
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 2 | 1,607.3 MXN | 16.9 % | 4.31 | 2009 - 2010 |
| REGALCOM, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 2,322.5 MXN | 97.5 % | 4.88 | 2018 - 2018 |
| ALFEJ MEDICAL ITEMS S DE R.L. DE C.V. | 1 | 3,978.4 MXN | 119.5 % | 8.36 | 2018 - 2018 |
| COMERCIALIZADORA DE CURACION Y REGIS. MED.,SA DE C | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | 3,699.7 MXN | 70.7 % | 7.78 | 2018 - 2018 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 918.2 MXN | 21.4 % | 1.93 | 2018 - 2018 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 1 | 189.5 MXN | 7.47 % | 0.374 | 2014 - 2014 |
| RAMIREZ LAZARO VERONICA | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SAN PEDRO GARCIA RICARDO EDWIN | 1 | 472.8 MXN | 24.7 % | 0.989 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.7374.11')