Descripción
SUTURAS CATGUT CROMICO CON AGUJA. LONGITUD DE LA HEBRA. 68 - 75 CM CALIBRE DE LA SUTURA. 1 CARACTERISTICAS DE LA AGUJA. DE 1/2 CIRCULO, AHUSADA (35 - 37 MM).
Clave de producto IMSS
060.841.0569.11
Cada círculo representa una de las 15 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 3 | 4,493.1 MXN | - MXN | - | - | 23 de diciembre de 2009 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 13,156 MXN | 8,272.1 MXN | 152.9 % | 47.4 | 16 de julio de 2009 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 2 | 1,867.6 MXN | 0.000000000000114 MXN | 0.00000000000000577 % | 0.000000000000000669 | 13 de diciembre de 2012 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 4,442.8 MXN | 622.3 MXN | 13 % | 1.3 | 19 de diciembre de 2011 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 1,232 MXN | 464.5 MXN | 60.5 % | 2.66 | 11 de febrero de 2009 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 4,507.1 MXN | 1,018.5 MXN | 29.2 % | 5.84 | 23 de septiembre de 2009 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 1 | 3,333.9 MXN | 1,327.9 MXN | 66.2 % | 7.61 | 9 de enero de 2009 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 10,350 MXN | - MXN | - | - | 18 de diciembre de 2009 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 1 | 4,535.6 MXN | 994 MXN | 28.1 % | 3.26 | 10 de enero de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 957.7 MXN | - MXN | - | - | 4 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| JOEL EDUARDO HERNANDEZ VILLALOBOS | 2 | 0.000000000000114 MXN | 0.00000000000000577 % | 0.000000000000000669 | 2010 - 2012 |
| MAYOREO MEDICO DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 2 | 622.3 MXN | 13 % | 1.3 | 2011 - 2011 |
| RIOS MALDONADO MIGUEL | 2 | 8,272.1 MXN | 152.9 % | 47.4 | 2009 - 2009 |
| ABASTECEDOR MEDICO HOSPITALARIO, S. A. DE C. V. | 1 | 994 MXN | 28.1 % | 3.26 | 2010 - 2010 |
| DE LEON TRINIDAD MARIA JANET | 1 | 1,327.9 MXN | 66.2 % | 7.61 | 2009 - 2009 |
| FARMACIA MEDICA ESPECIALIZADA S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GUTIERREZ PORTILLO MARIA ESPERANZA | 1 | 464.5 MXN | 60.5 % | 2.66 | 2009 - 2009 |
| LE MARE INTERNATIONAL DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MONTES GUILLEN JUAN GABRIEL | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ZARATE RODRIGUEZ JOSE ALBERTO | 1 | 1,018.5 MXN | 29.2 % | 5.84 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.841.0569.11')