Descripción
SUTURAS MONOFILAMENTO SINTETICO ABSORBIBLE DE COPOLIMERO DE GLICOLIDA Y EPSILON-CAPROLACTONA, CON COLOR, CON AGUJA REVERSO CORTANTE DE 3/8 DE CIRCULO DE 19 MM, LONGITUD DE LA HEBRA, 45 CM. CALIBRE DE LA SUTURA 4-0.
Clave de producto IMSS
060.842.0261.03
Cada círculo representa una de las 46 compras de SUTURAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 28 | 126,450.7 MXN | 12,826.1 MXN | 9.89 % | 14.5 | 6 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 8 | 115,616.8 MXN | 22,292.1 MXN | 18.6 % | 25.7 | 16 de abril de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 56,568 MXN | 16,170.5 MXN | 70.6 % | 16.4 | 1 de enero de 2015 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 299,762.3 MXN | 37,643.3 MXN | 14.9 % | 43 | 21 de diciembre de 2013 | |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 29,574.4 MXN | 6,250.3 MXN | 26.8 % | 6.43 | 4 de mayo de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,495 MXN | 195 MXN | 15 % | 0.3 | 9 de febrero de 2009 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 7,574.8 MXN | 6,217.7 MXN | 458.2 % | 5.31 | 17 de agosto de 2010 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 1,102 MXN | 36.3 MXN | 3.41 % | 0.0341 | 3 de mayo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 21 | 24,149.2 MXN | 5.63 % | 27.1 | 2010 - 2018 |
| INTERNACIONAL FARMACEUTICA, S.A. DE C.V. | 8 | 34,258.1 MXN | 19.3 % | 41 | 2009 - 2017 |
| ARKANUM, S.A. DE C.V. | 3 | 3,670.9 MXN | 49 % | 4.23 | 2018 - 2018 |
| PROMAD EMPRESARIAL SA DE CV | 3 | 50.3 MXN | 0.716 % | 0.043 | 2010 - 2010 |
| MEDICAMENTOS INSTITUCIONALES MEXICANOS, SA DE CV | 2 | 318.9 MXN | 9.83 % | 0.44 | 2009 - 2014 |
| ALVAREZ VARGAS ERIC | 1 | 10,504 MXN | 43.2 % | 10.8 | 2016 - 2016 |
| ARTIC-MEDICS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| BENITEZ EZQUEDA MARTHA | 1 | 6,217.7 MXN | 458.2 % | 5.31 | 2010 - 2010 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,110.1 MXN | 94.9 % | 0.949 | 2010 - 2010 |
| DIMERE DISTRIBUIDORA MEDICA REGIOMONTANA, S. A. DE | 1 | 4,589.6 MXN | 86.1 % | 4.31 | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 10,470.9 MXN | 30.9 % | 11.1 | 2015 - 2015 |
| GERARD MEDICAL SISTEMS, S.A. DE C.V. | 1 | 6,250.3 MXN | 26.8 % | 6.43 | 2016 - 2016 |
| SUMINISTROS FEGA, S.A. DE C.V. | 1 | 36.3 MXN | 3.41 % | 0.0341 | 2011 - 2011 |
| VARGAS GARCIA HUMBERTO | 1 | 5.12 MXN | 0.264 % | 0.00527 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.842.0261.03')